Az ALPHAVET Zrt., az állatgyógyászati és mezőgazdasági innováció egyik vezető szereplője, a Proofminder Kft-t, a mesterséges intelligencia alapú mezőgazdasági monitoring piacvezető szolgáltatóját kérte fel együttműködésre egy nagyszabású szőlőfigyelő projektben. A cél a súlyos fitoplazmás szőlőbetegség, az ún. Flavescence dorée (FD) korai tüneteinek azonosítása a magyarországi ültetvényeken.
A magyar szőlőültetvények nemcsak gazdasági jelentőségűek, hanem az ország kulturális örökségének szerves részét képezik. Az elmúlt években azonban ezek a területek szembesültek az FD betegség terjedésével, amely Európa egyik legpusztítóbb fitoplazmás szőlőbetegsége. A fertőzés a fiatal tőkéket azonnal elpusztíthatja, míg az idősebb tőkék termőképességét és élettartamát jelentősen csökkenti.
Jelenleg nincs közvetlen gyógymód a betegségre, így a hatékony védekezés kulcsa a korai felismerés, a fertőzött tőkék célzott eltávolítása és a vektorok – például kabócák – elleni szigorú védekezés.
Hogyan működik a rendszer?
A folyamat alacsony magasságú drónrepülésekkel kezdődik, amelyek ultramagas felbontású képeket készítenek a tőkékről. Az őszi kampány során összesen 7200 hektárról gyűjtöttek képanyagot, a drónszolgáltatói hálózat gyors reagálásának köszönhetően. Minden felvétel feltöltésre került a platformra, hogy az MI-modell fejlesztéséhez és annotálásához felhasználható legyen.
Az MI-modell képes levélszintű részletességgel elemezni a tőkéket, és azonosítani a lehetséges betegségtüneteket. Minden potenciálisan érintett tőke geolokációt kap, és megjelenik egy digitális térképen, valamint egy részletes jelentésben a szőlőszemlét végző csapatok számára.
Ezek az egészségügyi térképek lehetővé teszik a szakértők számára, hogy gyorsabban és célzottabban végezzenek helyszíni ellenőrzéseket, mintavételeket laboratóriumi vizsgálatokhoz, és ha szükséges, az érintett növényeket eltávolítsák a fertőzés továbbterjedésének megakadályozására.
Együttműködés és kihívások
A projekt keretében az ALPHAVET és a Proofminder közösen felel az adatgyűjtésért, képfeldolgozásért és a digitális térképek előállításáért. A jelenlegi eredmények azt mutatják, hogy a modell megbízhatóan jelöli a potenciálisan fertőzött tőkéket, támogatva a korai beavatkozást és a célzott helyszíni ellenőrzéseket. A jövőben a repülési paraméterek optimalizálása tovább növelheti a hatékonyságot és a feldolgozott területek számát.
A technológia előnyei
A mesterséges intelligenciával támogatott platform a drón- és kamerafelvételeket levélszintű információkká és kijuttatási térképekké alakítja. Ez lehetővé teszi a termelők számára az inputanyag-felhasználás csökkentését, a munkaerőköltségek mérséklését és a termelési célok fenntartható elérését.
Világszerte ez a megoldás segíti a vezető élelmiszer- és vetőmagtermelő vállalatokat a növényegészségügy monitorozásában, a gyomok és betegségek azonosításában, a szántóföldi műveletek adatalapú tervezésében és a környezeti terhelés minimalizálásában.
